هوش مصنوعی و اتوماسیونمتوسطرایگان
آموزش RAG
ساخت پرسش‌وپاسخ مستند با RAG؛ از تکه‌کردن متن و Embedding تا پایگاه داده‌ی برداری، بازیابی و ارزیابی پاسخ
۲۰ فصل۲۷۴ دقیقه مطالعهبا ورود به حساب کاربری
فصل‌های آموزش
- ۱RAG را با یک پرسش واقعی بشناسیم
- ۲Python لازم را همین‌جا یاد بگیریم
- ۳سند تمیز و قابل اعتماد بسازیم
- ۴قطعه‌بندی بدون گم کردن معنی
- ۵جست‌وجوی واژگانی و BM25
- ۶بردار و شباهت را آرام بفهمیم
- ۷مدل محلی و قرارداد embedding
- ۸بازیابی ترکیبی با مجوز درست
- ۹بازرتبه‌بندی و تنوع شاهد
- ۱۰زمینهٔ محدود و استناد قابل بازبینی
- ۱۱از شاهد به تولید پاسخ واقعی
- ۱۲وقتی شاهد کافی نداریم
- ۱۳امنیت و مرز اعتماد در RAG
- ۱۴ارزیابی بازیابی با انتظار مستقل
- ۱۵ارزیابی پاسخ؛ روانی کافی نیست
- ۱۶نسخهٔ سند و چرخهٔ عمر نمایه
- ۱۷از تابع به API و صفحهٔ جست‌وجو
- ۱۸هزینه، خطا و محدودیت اجرای واقعی
- ۱۹روش‌های پیشرفته؛ مسئله را پیش از ابزار بشناسیم
- ۲۰سه پروژه و تحویل قابل بررسی
متن آموزش
برای خواندن این آموزش وارد حساب کاربری شوید
آموزش‌ها فقط برای کاربرانی که وارد شده‌اند باز است. ورود با شماره موبایل یا نام کاربری، چند ثانیه بیشتر طول نمی‌کشد.
ورود / ثبتنامنظرها
برای نوشتن نظر وارد حساب کاربری شوید.